Richard Gold, directeur des politiques et des partenariats de Conscience, a cosigné avec Robert Cook-Deegan un éditorial dans Science appelant à une coordination mondiale et à un investissement public dans des ensembles de données ouvertes de haute qualité pour permettre la découverte de médicaments par l’IA. Tirant les leçons des succès passés comme la Protein Data Bank et le Human Genome Project, les auteurs affirment que l’avenir de l’IA en médecine dépend de données ouvertes et normalisées gérées par des organisations indépendantes et de confiance. Sans cette base, la promesse de l’IA de réduire les coûts de développement des médicaments et de répondre aux besoins urgents en matière de santé – en particulier dans les domaines où les données sont rares – restera hors de portée.
